01法官认为 Claude Max「20 倍用量」的宣传可能误导,官司继续打
Claude Max 用户 Karl Kahn 和 Solomon Smith 起诉 Anthropic,说「5 倍、20 倍用量」只适用于每 5 小时一段,每周上限没有同比放大(他们按 Sonnet 4 算,按周只有 Pro 的 3.5 倍和 6 倍)。11 月 6 日法官 Alex Tse 认为宣传可能误导:「按时段」的说明离销售页隔了两个链接;违约和过失虚假陈述等诉求继续,加州 UCL、FAL 等诉求被驳回、可修改再诉。
02Anthropic 公开 Claude 的记忆怎么做:其中一招叫「做梦」,回头改自己的笔记
Anthropic 工程博客讲 Claude 的记忆:Claude 把笔记写进记忆文件夹,「做梦」时回看过去的对话记录,改正、合并、重组这些笔记。玩《宝可梦 红》时,一条记错的笔记让 Claude 在月见山同一个台阶掉了三次;做梦改正后,它走到了华蓝市。约 1 万步时,Sonnet 3.7 有 413 个记忆文件、1 个徽章,Fable 5 只有 9 个文件加 global.md、4 个徽章。
03GitHub 新的 Git 存储架构,内部测试扛住 5000 个代理同时改一个仓库
GitHub 讲它新的 Git 存储架构(代号 Rubicon):只有引用更新需要排队协调,存储、服务和维护拆开各自扩容。内部测试里 5000 个代理同时改一个仓库,每秒 7200 次推送,读取延迟依旧稳定;而今天最忙的仓库每秒最多几十次写入。设计目标是现在的至少 100 倍。
04DeepMind 让 AI 代理测加密有多难破,在老的 1024 位 RSA 上找到两个弱点
Google DeepMind 用人类监督下的 AI 代理做密码分析,在已淘汰的 1024 位 RSA 上找到两个弱点:攻击者控制约一半以上的签名块时,填充不再提供保护(沙盒复现比此前研究少用 3.5 倍 CPU 时间),控制较少时新算法理论上比此前最好方法快约 1600 倍;批量分解同长度密钥时,每多一把的平均成本降低约 30 倍。2048 位及以上的现代密钥不受影响。
05研究员拆 macOS:每台 Mac 都在本机建你的关系图,还有个模型猜谁是你家人
安全研究员 Dario Pasquini 和 Michał Bazyli 拆解 macOS:从 macOS 13 起,两个后台程序在本机用通讯录、日历、照片、信息、邮件、定位等建一张「个人知识图谱」,存在 ~/Library/IntelligencePlatform 的 51 个数据库里;两个 XGBoost 分类器用 144 个特征(多数是通讯和合照的规律)给每个人打「家人」分。数据受「完全磁盘访问」保护,他们开源了查看工具 iKnow。
06有人让 Claude 用机械臂画一夜水彩,缺颜色它就自己调
X 用户 nil 睡前让 Claude 控制机械臂画一棵秋天的树:凌晨 4 点左右 Claude 发现缺几种颜色,就在第二块调色盘上把红色、赭石、茜红逐步加水稀释,再拍照量每一格的颜色。最后 303 笔,用时约 4.5 小时。
07有人给 GPT-6 Astra 10 分钟自由时间,它在画图软件里画了个「待机中」的小机器人
一位 Reddit 用户把一台权限全开的电脑交给 GPT-6 Astra(Extra High),给它 10 分钟「自由时间」当奖励。Astra 只做了一件事:在画图软件里用形状手工拼了一个小机器人,身上写着「IDLE / ALL SYSTEMS OK」,颜色都用十六进制色号指定;问它为什么,它说觉得主人会喜欢。
08有人用 Claude Code 做了帆船模拟器,让几家模型比赛开船,Gemini Argon 赢了
一位 Reddit 用户让 Claude Code 写了帆船模拟器(船体物理、风、3D 海面和海岸),让 Opus、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 和 Qwen 3.5 9B 比赛:每 5 秒给每个模型 23 个原始数字,由它定舵和帆,思考时模拟暂停。Gemini Argon 夺冠,每轮 0.78 美元,Astra 3.58 美元;评论区最爱一头开向沙滩的 Qwen。
09开发者用 Opus 5.5 做了一个无限、会自己长的后室游戏,浏览器多人联机
开发者 apek 在浏览器里做了一个无限、会自我演化的后室游戏 Dimension 9:一个由 Opus 5.5 驱动的「有意识的 AI」按作者写下的指令,持续生成新的房间、角色、实体和事件,连作者也不知道会出现什么。支持多人和距离语音,电脑和手机都能玩。
10开发者让 GPT-2 的 1.24 亿参数跑在纯 CSS 里,权重存进字体
Shubham Patil 让 GPT-2 small 的全部 1.24 亿参数在纯 CSS 里推理,不用 JavaScript:权重存在约 240 MB 的字体里,由浏览器的排版和字体引擎做矩阵运算,分词器也是自制字体。从 8 月起约 450 个实验,每个 token 从 40 秒降到约 16 秒,32 个 token 约 15 分钟,需要 16 GB 内存。