最省事：一句话直出
把一页图丢给会改图的 AI（ChatGPT、Gemini 这类能编辑图片的），贴这一句。自己看个大概，够用。
把这页漫画里的日文全部翻译成简体中文，保持原来的字体风格、颜色和排版，画面其余部分保持不变，原比例输出。
Translate all the Japanese text on this manga page into English. Keep the original lettering style, colors and layout, leave everything else unchanged, and keep the original aspect ratio.
Mia 的小贴士
- 它其实是把整页重新画了一张，不是只改字。放大看，线条会有细微的变化，比例也可能被拉一点。
- 最容易错的是气泡外面的小字：字小、看不出是谁说的，它会猜。
- 它每页都是从零开始，同一个口头禅这页一种译法、下一页又一种。想统一，就把下面那张人物表一起贴给它。
翻得像样：拆开做
汉化组本来就是好几个人接力：翻译、校对、修图、嵌字。拆开以后，每一步用最合适的工具，哪一步错了就改哪一步，原画一笔不动。
- 找字：comic-text-detector，专门找漫画里的文字块，连带每个字的遮罩。带竖格线的旁白框偶尔会漏，下一步让大模型捡回来。
- 认字：manga-ocr，专认漫画日文，竖排、手写感的字都行。没有显卡也能跑。
- 读整话、写人物表、翻译：把整话的原图和认出来的字一起交给大模型，用下面的提示词。
- 擦字：气泡里的字，把字的那几笔涂成气泡底色就行；画面上的字，用 LaMa 把字后面的画补出来。
- 嵌字：中文竖长的气泡按汉化组习惯竖排，英文横排、全大写；手写的拟声词可以留着原字，旁边加一行小译文。
不想自己拼？BallonsTranslator、manga-image-translator 都是现成的开源工具，同样是这几步，翻译那一步可以接你自己的大模型，把下面的提示词放进去。
你是一个漫画汉化组，一个人包办翻译和校对。这个文件夹里是一话完整的日本漫画：
- pages/p001.png … 原图，按页码顺序。日漫从右往左、从上往下读。
- boxes/p001.jpg … 同一页，红框和蓝色编号标出了程序找到的每一块文字。
- ocr.json … 每页每块文字的编号、位置（像素）和 OCR 认出的日文。OCR 会认错字、丢掉注音、把挨着的两个气泡并成一块，也会漏掉一些字。
按下面的顺序做。每一步都要真的打开图片看，不要只看 OCR 文字。
1. 从第一页看到最后一页，弄清剧情、人物关系、每一句是谁说的、语气是什么。
2. 写 bible.md（人物表 + 术语表）：
- 每个角色：日文名、中文译名、英文译名、身份、说话方式（自称、怎么叫别人、口头禅、语气、年龄感）。
- 专有名词、代号、组织、地名、反复出现的标语：统一译法。
- 带注音（ルビ）的词：汉字写的是什么、注音读作什么、作者想同时表达哪两层意思、译文怎么处理。
3. 逐页逐块校对：改正 OCR 的错字；判断类型（dialogue 台词 / thought 心声 / narration 旁白 / sfx 拟声词 / sign 画面里的字 / aside 气泡旁边的小字）；写出说话人。OCR 把两个气泡并成一块的，保留成一块，译文里用 " / " 把两句分开。
4. 翻译成简体中文（zh）和英文（en）：
- 像正式出版的译本，读着自然，不逐字直译。
- 每个角色照人物表里的说话方式说话；小孩说话要像小孩（词简单、句子可以笨拙），但读者要看得懂。
- 角色故意说错、发音不准、谐音、双关：在目标语言里找效果一样的说法，不要替角色"改正"。
- 拟声词给目标语言的拟声词（中文按汉化组常见写法，英文按美式漫画写法）。
- 同一个名字、术语、口头禅，整话前后统一。
- 中文给全世界的华人读者看：通用的简体中文，不用只有某个地区才懂的网络流行语。
5. 拿不准、需要人看一眼的句子，flag 设为 true，note 里写为什么（有两种理解、有双关、要知道后续剧情才能定……）。
输出 translation.json：
{"pages":[{"page":"p001","blocks":[{"id":1,"type":"dialogue","speaker":"…","ja":"校对后的日文","zh":"…","en":"…","flag":false,"note":""}],"missing":[{"where":"漏框的字在哪","ja":"…","zh":"…","en":"…"}]}]}
ocr.json 里每一块都要有一条（id 对得上），不漏、不合并、不新增；漏框的字放进那一页的 missing。
人物表模板
上面的提示词会让 AI 自己写一份。你也可以先填好再给它，改一行，整话跟着换（比如想把某个口头禅统一成粉丝熟悉的叫法）。
# 人物表 | 日文名 | 中文 | English | 身份 | 说话方式（自称、怎么叫别人、口头禅、语气、年龄感） | |---|---|---|---|---| | アーニャ | 阿尼亚 | Anya | 女孩，会读心 | 自称「阿尼亚」；管爸爸叫「爸爸 / Papa」；句子短，可以笨拙，但要看得懂 | | | | | | | # 术语表 | 日文 | 中文 | English | 说明 | |---|---|---|---| | わくわく | 哇酷哇酷 | So exciting! | 口头禅，整话统一 | | | | | | # 注音（ルビ）和双关 | 位置 | 汉字 | 注音 | 两层意思 | 怎么译 | |---|---|---|---|---| | | | | | |
Mia 的小贴士
- 我用的是 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol，推理强度开 xhigh，在 Codex 里跑：原图和 OCR 放进一个文件夹，它自己一页页打开看。要看图的活，模型一定得能看图，只喂 OCR 文字会丢掉谁在说话、语气这些信息。
- 最值钱的是它标出来的「拿不准」那几句：人名念错要不要照留、这里有没有梗。这几句你看一眼，比从头校一遍省力得多。
- 它也会自作聪明：第一遍通读时，它把一句普通的话当成了谐音梗，还准备照着造一个。翻完让它回头把人物表和译文对一遍，它自己就能改回来。
- 日漫最难的是注音：汉字写一个意思，注音念另一个。人物表里专门列一栏，翻译时它才会想着两层都接住。
- 生肉请用自己买的、或者出版社官方免费公开的。翻完自己看，别拿去发。
