ChatGPT Pro 訂閱多少錢就送多少 API 額度，第二天用量又翻倍！
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Pro 訂閱送等額 API 額度，用量上限再翻倍
OpenAI 讓符合條件的 ChatGPT Pro 和 Business 訂閱者每月領取 API 額度（Pro 三檔分別送 100、200、500 美元，Business 每個工作區最多 500 美元）；第二天又宣佈 Pro 三檔和 Business Premium 的用量上限翻倍，Pro 200 檔原定的下調取消。
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Claude Code 的後臺狀態標籤，有人測出佔花費 16%
一位開發者發現，Claude Code 每約 30 秒會把每個後臺代理的完整對話發給模型，只為生成面板上幾個字的狀態標籤；按他自己的遙測估算，這佔了他一週花費的 16.4%，沒有開關可關。
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1 萬億參數的 Mistral Large 4 放出權重
Mistral 放出 Mistral Large 4（外號 Le Chonk）的權重：1 萬億參數、原生多模態，官方稱是寫程式碼最強的開源模型；許可證是改過的 MIT，做模型 API 生意的公司需另購授權。
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NVIDIA 開源轉寫模型：40 種語言、分得清誰在說話
NVIDIA 開源 Nemotron 3.5 Transcribe：總參數 340 億、每次啟用約 43 億，一個模型能轉寫 40 種語言、標出說話人和逐詞時間，還能翻譯和回答音訊問題，可商用。
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Cartesia H-Net：不用分詞器，約十分之一資料追平 SmolLM3
Cartesia 的新版 H-Net 不用分詞器、直接從位元組學習：37 億參數的版本用約 1 萬億 token 就追平了訓練 11 萬億 token 的 SmolLM3，權重暫未公開。
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谷歌 AI 模式被問 2020 年大選，只給連結
Ars Technica 發現，在美國問谷歌搜尋的 AI 模式「2020 年大選誰贏了」，它只讓人去查聯邦選舉委員會的報告；從海外問或再問一次就會直接回答。谷歌稱是 2020 年資料的技術缺口，正在修復。
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AI 引用的統計數字，只有 40% 追得到原研究
Trakkr 追查了五款 AI 助手引用的 1285 個統計數字：只有 40% 能追到說法一致的原研究，11% 一路追下去都沒有出處。研究者建議把 AI 給的數字當線索，而不是證據。
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Surge 報稅考題：最好的 AI 代理一次透過率 10.8%
Surge AI 的 DAYJOB Tax 用 50 個真實風格的報稅任務考 AI 代理，達到評分標準 95% 才算透過；公佈的成績裡最好的 Claude Sonnet 5.5 一次透過率也只有 10.8%。
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VRChat：不加「AI 生成」標籤，也不加 AI 過濾
VRChat 公佈 AI 問卷結果（21595 份，95% 想要某種 AI 標籤，但想要的方案多達 3141 種），決定不加「AI 生成」標籤和 AI 過濾，改做世界按讚點踩、多圖預覽和縮圖審核。
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Molyneux：遊戲圈在假裝沒用 AI
Peter Molyneux 接受 PC Gamer 採訪時說，Steam 要求勾選是否用了 AI，一勾就會丟掉一批玩家，所以遊戲圈都在「假裝沒用 AI」，而現在不用 AI 幾乎沒法寫程式碼。