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ChatGPT Pro 订阅多少钱就送多少 API 额度,第二天用量又翻倍!

OpenAI 一口气送了两份:ChatGPT Pro 订阅多少钱,就每个月送多少 API 额度;第二天,用量上限又整体翻倍 💸

还有:有开发者测出 Claude Code 的后台状态标签吃掉了他 16% 的花费;Mistral 放出 1 万亿参数的 Large 4;谷歌 AI 模式不肯直接说 2020 年大选谁赢了。

这一期的 10 条新闻

  1. 01

    Pro 订阅送等额 API 额度,用量上限再翻倍

    OpenAI 让符合条件的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅者每月领取 API 额度(Pro 三档分别送 100、200、500 美元,Business 每个工作区最多 500 美元);第二天又宣布 Pro 三档和 Business Premium 的用量上限翻倍,Pro 200 档原定的下调取消。

  2. 02

    Claude Code 的后台状态标签,有人测出占花费 16%

    一位开发者发现,Claude Code 每约 30 秒会把每个后台代理的完整对话发给模型,只为生成面板上几个字的状态标签;按他自己的遥测估算,这占了他一周花费的 16.4%,没有开关可关。

  3. 03

    1 万亿参数的 Mistral Large 4 放出权重

    Mistral 放出 Mistral Large 4(外号 Le Chonk)的权重:1 万亿参数、原生多模态,官方称是写代码最强的开源模型;许可证是改过的 MIT,做模型 API 生意的公司需另购授权。

  4. 04

    NVIDIA 开源转写模型:40 种语言、分得清谁在说话

    NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Transcribe:总参数 340 亿、每次激活约 43 亿,一个模型能转写 40 种语言、标出说话人和逐词时间,还能翻译和回答音频问题,可商用。

  5. 05

    Cartesia H-Net:不用分词器,约十分之一数据追平 SmolLM3

    Cartesia 的新版 H-Net 不用分词器、直接从字节学习:37 亿参数的版本用约 1 万亿 token 就追平了训练 11 万亿 token 的 SmolLM3,权重暂未公开。

  6. 06

    谷歌 AI 模式被问 2020 年大选,只给链接

    Ars Technica 发现,在美国问谷歌搜索的 AI 模式「2020 年大选谁赢了」,它只让人去查联邦选举委员会的报告;从海外问或再问一次就会直接回答。谷歌称是 2020 年数据的技术缺口,正在修复。

  7. 07

    AI 引用的统计数字,只有 40% 追得到原研究

    Trakkr 追查了五款 AI 助手引用的 1285 个统计数字:只有 40% 能追到说法一致的原研究,11% 一路追下去都没有出处。研究者建议把 AI 给的数字当线索,而不是证据。

  8. 08

    Surge 报税考题:最好的 AI 代理一次通过率 10.8%

    Surge AI 的 DAYJOB Tax 用 50 个真实风格的报税任务考 AI 代理,达到评分标准 95% 才算通过;公布的成绩里最好的 Claude Sonnet 5.5 一次通过率也只有 10.8%。

  9. 09

    VRChat:不加「AI 生成」标签,也不加 AI 过滤

    VRChat 公布 AI 问卷结果(21595 份,95% 想要某种 AI 标签,但想要的方案多达 3141 种),决定不加「AI 生成」标签和 AI 过滤,改做世界点赞点踩、多图预览和缩略图审核。

  10. 10

    Molyneux:游戏圈在假装没用 AI

    Peter Molyneux 接受 PC Gamer 采访时说,Steam 要求勾选是否用了 AI,一勾就会丢掉一批玩家,所以游戏圈都在「假装没用 AI」,而现在不用 AI 几乎没法写代码。