AI 原理
你用 Claude 写的字，都盖着隐形水印视频里被盖了章的那几段字：每个词是红是绿，自己点开看、拖着看要写多长才认得出；跑实验的提示词和脚本也在这里。
ChatGPT 为什么会拍马屁？RLHF 是怎么调教 AI 的被 AI 夸过「这个问题问得真好」的举个手🙋♀️ 原来那股马屁味，是被人一次次打分练出来的……
AI 的「深度思考」到底在想什么？我偷看了它的草稿小美有 3 个哥哥、2 个姐姐，小美的哥哥有几个姐妹？同一个模型，关掉思考秒答 4，打开思考想了 9 秒答 3。
AI 真的是黑箱吗？用「可解释性」打开英伟达 Nemotron 的脑子我在英伟达 Nemotron 3.5 Bolt 的脑子里找到一个「认识 / 不认识」的方向。拖动旋钮，看它在每一格真实说了什么。
AI 为什么一本正经地胡说八道？AI 幻觉是怎么来的同一个问题我问了 AI 三次，它给了三个有名有姓的答案，全是编的。这集讲清楚 AI 幻觉是怎么来的，以及怎么不被它骗。
Harness Engineering 到底是什么？Claude Code 凭什么这么能干同一个 AI 模型只换外面那层 Harness，成绩从 58% 变 76%。CLAUDE.md / AGENTS.md 说明文件模板一键复制，还有一个把 Harness 零件一样样拆掉的小实验。
AI 不再一个字一个字蹦了？扩散语言模型是什么ChatGPT 写字是一个字一个字往外蹦，扩散语言模型是整段一起冒出来、越改越清楚：我让 Mercury 3 跟 Claude、GPT 赛跑，又在自己电脑上把一个开源模型写字的每一步都存了下来。从 AI 为什么要一个 token 一个 token 地写、到底慢在哪（不是算得慢，是「搬」得慢），到扩散语言模型怎么像做完形填空一样写字、为什么快，再到它现在的三个代价：轮数少了会胡言乱语、还没那么聪明、快是有前提的。
AI 画图是怎么画出来的？扩散模型，其实是从一屏雪花里擦出来的AI 画图不是一笔一笔画的：我在自己电脑上跑了一个开源画图模型，把它从一屏雪花变出一只猫的 8 步全存了下来，顺着这 8 步讲清楚扩散模型。从训练时怎么「把图弄脏」，到画图时怎么倒着「擦干净」；提示词怎么当方向盘、种子（seed）到底是什么、为什么要先压成一张小图（潜空间）；最后讲清楚以前的 AI 为什么一写字就是鬼画符，现在又为什么写得对了。
35B-A3B 是什么？混合专家 MoE，让大模型塞进手机模型名字后面那串「35B-A3B」到底是什么意思？一个视频讲清混合专家 MoE：为什么 350 亿参数的模型每次只用 30 亿、为什么它便宜、为什么能塞进手机。
大模型微调到底是什么？和提示词、RAG 差在哪同一段要求，每次都得贴给 AI 一遍？能不能一次教会它？
AI 怎么自己操作电脑？Computer Use 其实是在看照片AI 自己点鼠标、敲键盘，看着像有个隐形人在用你的电脑。其实它看到的只是一张张截图：Computer Use 怎么看屏幕、怎么数像素点按钮，为什么这么慢，又为什么别让它碰你的银行卡。
Transformer 是什么？ChatGPT 的那个 T，不讲公式带你自己想出注意力机制ChatGPT 里的 T 就是 Transformer：用一句「奖杯塞不进箱子」，一步步把注意力机制自己想出来。这期不讲公式：词怎么变成一串数字（向量），「它」怎么给每个词打分、按比例把信息混进来（注意力机制），Query、Key、Value 分别是什么，多头和多层在干嘛，2017 年那篇 Attention Is All You Need 为什么改变了一切，以及为什么 AI 读长文件更贵。
拆开一块英伟达 H100：AI 芯片到底是什么，一路放大到晶体管从显存、SM、Tensor Core 一路放大到晶体管，每一层的数字都对过英伟达白皮书和官网。拆解动画在浏览器里实时跑，提示词一键复制。
AI Agent 智能体到底是什么？和 ChatGPT 聊天差在哪发布会在说、老板开会也在说的 AI Agent，到底是什么？这集用「新来的实习生」讲清楚：聊天机器人只动嘴，Agent 自己动手——脑子、工具箱、待办清单、笔记本四样东西；再讲它和工作流的区别、为什么会出错、为什么付款前一定要停下来问你。
ChatGPT 到底记不记得你？AI 的记忆存在哪ChatGPT 换一个对话就把你刚说的全忘了，可有的 AI 又记得你不吃香菜。AI 到底有没有记忆？
RAG 到底是什么？把 PDF 丢给 AI，它真的读完了吗丢一份 80 页的合同给 AI，它几秒就答出违约金在第几页；可让它把所有条款列出来，又偏偏漏了最要命的那条。它到底有没有读完？
Token 到底是什么？AI 为什么数不清草莓里有几个 r粘一句话进来，看它被切成几块 Token——AI 真正在读的那种积木。视频里那个「自己动手看看」，直接在这里试。
到底什么是 Jev？7 分钟彻底搞懂决策模型一个不会聊天、不会写代码、连一句完整的话都不会说的 AI，为什么估值 75 亿美金，OpenAI 还要火速跟进一个同款？因为你每天碰到的 AI，大部分根本不是在聊天，而是在做判断题：是不是要退款、是不是垃圾消息、这条差评归哪类。